Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Úlohy stochastické optimalizace s novými typy omezení
Thesis title in Czech: Úlohy stochastické optimalizace s novými typy omezení
Thesis title in English: Stochastic otimization probems with new types of constraints
Key words: stochastická dominance|míra dominance|optimální rozhodování
English key words: stochastic dominance|measure of dominance|optimal decision making
Academic year of topic announcement: 2021/2022
Thesis type: dissertation
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 16.09.2022
Date of assignment: 16.09.2022
Confirmed by Study dept. on: 16.09.2022
Guidelines
Kromě klasických omezení ve tvaru nerovností či pravděpodobnostních omezení se ve stochastické optimalizaci v posledních letech využívají i omezení ve tvaru stochastické dominance. Tyto omezení mají výhodu z pohledu robustnosti vzhledem k volbě kritéria či postoje k riziku, ale jejich značnou nevýhodou je velká redukce množiny přípustných řešení.

Cílem této práce bude navrhovat alternativy k omezením ve tvaru stochastické dominance a využít je v úlohách stochastické optimalizace. Tyto alternativy zahrnují např. přístupy známé jako: almost stochastic dominance, fractional stochastic dominance či high-order stochastic dominance. Speciální pozornost bude věnována mírám stochastické nedominance, které představují zcela originální přístup.
References
[1] D. Dentcheva, A. Ruszczyński, Portfolio Optimization with Stochastic Dominance Constraints, Journal of Banking and Finance 30/2 (2006) 433 - 451.
[2] J. Dupačová, J. Hurt, J.Štěpán: Stochastic modeling in economics and finance, Kluwer, část II, 2002.
[3] P. Kall, J. Mayer: Stochastic linear programming. Models, theory and computation, Springer, 2nd edition 2012.
[4] H. Levy: Stochastic Dominance: Investment decision making under uncertainty, Springer, New York, 2006.
[5] G. Ch. Pflug, W. Römisch: Modeling, Measuring and Managing Risk, World Scientific, River Edge, NJ, 2007.
[6] G. Ch. Pflug, A. Pichler: Multistage Stochastic Optimization, Springer, Heidelberg, 2014.
[7] A. Ruszczyński, A. Shapiro (eds.): Stochastic programming. Elsevier, 2003.
[8] A. Shapiro, D. Dentcheva, A. Ruszczyński: Lectures on stochastic programming. Modeling and theory. MPS/SIAM Series on Optimization 9. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2009.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html