Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Testy nezávislosti pro funkcionální data
Thesis title in Czech: Testy nezávislosti pro funkcionální data
Thesis title in English: Tests of independence for functional data
Key words: test nezávislosti|funkcionální data|sériová závislost|časové řady
English key words: independence test|functional data|serial dependence|time series
Academic year of topic announcement: 2020/2021
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 13.03.2021
Date of assignment: 06.12.2021
Confirmed by Study dept. on: 11.01.2022
Date and time of defence: 05.09.2023 08:20
Date of electronic submission:20.07.2023
Date of submission of printed version:24.07.2023
Date of proceeded defence: 05.09.2023
Opponents: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.
 
 
 
Guidelines
Uchazeč představí a porovná existující metody testování nezávislosti posloupnosti funkcionálních pozorování. Dalším cílem práce je prozkoumání možnosti použití testů nezávislosti k ověření správné specifikace funkcionálního regresního modelu.
References
Chiou, J. M., Müller, H. G., & Wang, J. L. (2004). Functional response models. Statistica Sinica, 675-693.
Hlávka, Z., Hušková, M., & Meintanis, S. G. (2020). Testing serial independence with functional data. TEST, online-first.
Horváth, L., Hušková, M., & Rice, G. (2013). Test of independence for functional data. Journal of Multivariate Analysis, 117, 100-119.
Horváth, L., & Kokoszka, P. (2012). Inference for functional data with applications (Vol. 200). Springer Science & Business Media.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html