Detecting semantic relations in texts and their integration with external data resources

• Thesis title in Czech: Detekce sémantických vazeb v textech a jejich integrace s externími datovými zdroji
• Thesis title in English: Detecting semantic relations in texts and their integration with external data resources
• Key words: extrakce informací, Linked Data, právní texty, závislostní korpus, závislostní parsing
• English key words: Information Extraction, Linked Data, Legal Texts, Dependency Treebank, Dependency Parsing
• Academic year of topic announcement: 2019/2020
• Thesis type: rigorosum thesis
• Thesis language: angličtina
• Department: Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL)
• Supervisor: doc. Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 21.10.2019
• Date of assignment: 21.10.2019
• Confirmed by Study dept. on: 21.10.2019
• Date and time of defence: 11.11.2019 00:00
• Date of electronic submission: 21.10.2019
• Date of submission of printed version: 21.10.2019
• Date of proceeded defence: 11.11.2019

Guidelines

Cílem disertační práce je integrace znalostí získaných z kolekce textů pomocí aplikací počítačového zpracování přirozeného jazyka a znalostí z externích zdrojů typu Linked Data.

References

Chiarcos, Christian; Nordhoff, Sebastian; Hellmann, Sebastian (Eds.): Linked Data in Linguistics, Representing and Connecting Language Data and Language Metadata, Springer, 2012.