Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Posloupnosti úspěchů a náhodnost
Thesis title in Czech: Posloupnosti úspěchů a náhodnost
Thesis title in English: Runs and Randomness
Key words: posloupnosti úspěchů, Markovův řetězec, vnoření
English key words: runs, Markov chain, imbedding
Academic year of topic announcement: 2019/2020
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Petr Čoupek, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 14.10.2019
Date of assignment: 15.10.2019
Confirmed by Study dept. on: 21.11.2019
Date and time of defence: 13.07.2020 08:00
Date of electronic submission:04.06.2020
Date of submission of printed version:04.06.2020
Date of proceeded defence: 13.07.2020
Opponents: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
 
 
 
Guidelines
Student se seznámí s náhodnými veličinami popisující nepřetržité bloky úspěchů v náhodných bernoulliovských pokusech a jejich analýzou pomocí konečných Markovových řetězců. Pozornost může být například věnována některému statistickému testu náhodnosti. Předpokládaným výstupem je práce přehledového (kompilačního) charakteru.
References
[1] Erdös, P., Rényi, A. On a new law of large numbers, J. Analyse Math. 23, 103-111, 1970.
[2] Fu, J.C., Koutras, M.V. Distribution theory of runs: A Markov chain approach, Journal of the American Statistical Association 89 (427), 1050-1058, 1994.
[3] Wendy Lou, W.Y. On runs and longest run tests: A method of finite Markov chain imbedding, Journal of the American Statistical Association 91 (436), 1595-1601, 1996.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html