Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Video analysis: an automatic time measurement in the robotic car competition
Thesis title in Czech: Automatické měření času při závodě robotických aut za pomoci kamerových snímků
Thesis title in English: Video analysis: an automatic time measurement in the robotic car competition
Key words: Zpracování obrazu, Analýza videa, Trekování objektů, Robotické závody
English key words: Image processing, Video analysis, Object tracking, Robotic races
Academic year of topic announcement: 2019/2020
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML)
Supervisor: Mgr. Marta Vomlelová, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 03.09.2019
Date of assignment: 01.10.2019
Confirmed by Study dept. on: 05.05.2020
Date and time of defence: 14.09.2020 09:00
Date of electronic submission:29.07.2020
Date of submission of printed version:31.07.2020
Date of proceeded defence: 14.09.2020
Opponents: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Součástí práce je vytvoření software na snímání cílové rovinky závodního okruhu pro RoboCarts. Na snímky budou aplikovány metody digitálního zpracování obrazu a strojového učení s cílem rozpoznat a sledovat jednotlivá auta, počítat jim ujetá kola a čas jízdy.


Pro implementaci doporučuji jazyk Python s využitím knihovny OpenCV.
References
E. Šikudová, Z. Černeková, W. Benešová, Z. Haladová, and J. Kučerová, Počítačové videnie Detekcia a rozpoznávanie objektov. Praha: Wikina Praha, 2013
Gonzales R. C., Woods R. E., Digital Image Processing (3rd ed.), Addison-Wesley, 2008
Image Processing in OpenCV
Preliminary scope of work
Během závodů robotických aut je potřeba zaznamenávat časy a počet ujetých kol jednotlivých závodníků. Jelikož tato měření byla doposud v rámci Robotických dnů prováděna ručně, zabývá se tato práce zautomatizováním tohoto procesu pomoci videa cílového úseku trati. V rámci navrženého algoritmu je tak potřeba v reálném čase zajistit co možná nejspolehlivější detekci a sledování závodících aut.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html