Statistický model tvaru obličeje
| Thesis title in Czech: | Statistický model tvaru obličeje |
|---|---|
| Thesis title in English: | Statistical model of the face shape |
| Key words: | model obličeje, trojúhelníková síť, PCA, SVD, redukce dimenze |
| English key words: | face shape model, triangle mesh, PCA, SVD, dimension reduction |
| Academic year of topic announcement: | 2017/2018 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI) |
| Supervisor: | RNDr. Josef Pelikán |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 16.06.2018 |
| Date of assignment: | 19.06.2018 |
| Confirmed by Study dept. on: | 21.06.2018 |
| Date and time of defence: | 17.06.2019 09:00 |
| Date of electronic submission: | 10.05.2019 |
| Date of submission of printed version: | 10.05.2019 |
| Date of proceeded defence: | 17.06.2019 |
| Opponents: | RNDr. Václav Krajíček, Ph.D. |
| Guidelines |
| Seznámit se se statistickými metodami analýzy mnohorozměrných dat a s metodami 3D reprezentace povrchu obličeje, zejména trojúhelníkovými sítěmi. Zaměřit se na přístupy, které by dokázaly pracovat s poměrně malými vzorky dat (stovky povrchových modelů obličejů), přitom je možné předpokládat střední složitost modelů (nízké desítky tisíc vrcholů sítě) a v případě potřeby jejich topologickou unifikaci.
Cílem práce je zkoumat statistickými metodami variabilitu tvaru lidského obličeje na základě dat poskytnutých 3D laboratoří Katedry antropologie a genetiky člověka PřF UK. Data budou opatřena dalšími demografickými atributy, jako je např. věk, pohlaví nebo BMI. Je třeba se pokusit redukovat dimenzi této úlohy tak, abychom mohli modelovat tvar obličeje za pomoci řádově menšího množství proměnných než je počet vstupních geometrických parametrů trojúhelníkové sítě. Autorka by se dále měla v diplomové práci pokusit vyzkoumat propojení nejvýznamnějších geometrických proměnných s přiřazenými demografickými údaji, tím by bylo v budoucnu možné vytvořit model, ve kterém by se demografie dala zadávat jako několik nezávislých vstupních atributů nebo který by umožňoval nezávislou změnu izolovaných atributů, např. v případě věku by se mohlo predikovat stárnutí obličeje. V rámci práce by měly vzniknout vhodné programové nástroje pro zkoumání sad trojúhelníkových sítí, redukci dimenze úlohy, příp. grafické vizualizace modelů. Forma a implementační detaily nejsou důležité, jen je potřeba, aby vzniklý software byl dobře popsán a dokumentován. Případné nové, originální postupy a algoritmy musí být zdokumentovány podrobně pro možnost budoucí odborné publikace. |
| References |
| 1. Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani: An Introduction to Statistical Learning (http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/)
2. The R Project for Statistical Computing (https://www.r-project.org/) 3. Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning 4. Pressley, A. N.: Elementary Differential Geometry, Springer, 2010 5. SW na zpracování trojúhelníkových sítí v antropologii Morphome3cs (http://www.morphome3cs.com/) |