hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration:
10.10.2016
Date of assignment:
10.10.2016
Confirmed by Study dept. on:
08.02.2017
Date and time of defence:
07.07.2020 08:00
Date of electronic submission:
29.05.2020
Date of submission of printed version:
28.05.2020
Date of proceeded defence:
07.07.2020
Opponents:
prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
Guidelines
Úplně nejmenší čtverce jsou metoda pro odhadování neznámých parametrů v regresních modelech, uvažujících náhodné chyby nejen ve vysvětlované proměnné, ale i v proměnných vysvětlujících. Jsou jedním z možných přístupů v ortogonální regresi. Cílem práce je sumarizovat jejich některé doposud známé asymptotické vlastnosti, případně odvodit silnější výsledky. Nastudovaná metoda bude aplikována v simulační studii a taktéž na reálná data.
References
[1] I. Markovsky, S. van Huffel: Overview of total least sqaures methods. Signal Processing, Vol. 87, pp. 2283--2302, 2007
[2] S. van Huffel, P. Lemmerling: Total Least Squares and Errors-in-Variables Modeling: Analysis, Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands, 2002