Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Využití stochastické dominance v úlohách stochastické optimalizace
Thesis title in Czech: Využití stochastické dominance v úlohách stochastické optimalizace
Thesis title in English: Stochastic dominance in stochastic optimization
Academic year of topic announcement: 2016/2017
Thesis type: diploma thesis
Thesis language:
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 19.09.2016
Date of assignment: 19.09.2016
Confirmed by Study dept. on: 08.02.2017
Guidelines
Stochastická dominance představuje atraktivní přístup pro srovnávání investičních strategií v případě kdy preference investora nejsou jasně dány jeho užitkovou funkcí nebo se uvažuje více investorů. S jejím využitím je pak možné hledat optimální strategie různých úloh stochastické optimalizace.
Posluchač se seznámí s víceperiodickými a vícestupňovými úlohami stochastické optimalizace a obohatí tyto modely o podmínky ve tvaru stochastické dominance prvého, druhého nebo třetího řádu. Na reálných finančních datech bude analyzovat několik různých formulací modelů se stochastickou dominancí či mírami rizika a porovná optimální investiční strategie pro různé formulace. Dále provede citlivostní analýzu těchto modelů vzhledem k voleným parametrům.
References
[1] D. Dentcheva, A. Ruszczyński, Portfolio Optimization with Stochastic Dominance Constraints, Journal of Banking and Finance 30/2 (2006) 433 - 451.
[2] J. Dupačová, J. Hurt, J.Štěpán: Stochastic modeling in economics and finance, Kluwer, část II, 2002.
[3] P. Kall, J. Mayer: Stochastic linear programming. Models, theory and computation, Springer, 2005
[4] H. Levy: Stochastic Dominance: Investment decision making under uncertainty, Springer, New York, 2006.
[5] G. Ch. Pflug, W. Römisch, Modeling, Measuring and Managing Risk, World Scientific, River Edge, NJ, 2007.
[6] A. Ruszczyński, A. Shapiro (eds.): Stochastic programming. Elsevier, 2003.
[7] A. Shapiro, D. Dentcheva, A. Ruszczyński: Lectures on stochastic programming. Modeling and theory. MPS/SIAM Series on Optimization 9. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2009.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html