Metoda maximální věrohodnosti pro pozorování, která nejsou stejně rozdělená nebo nezávislá
Thesis title in Czech: | Metoda maximální věrohodnosti pro pozorování, která nejsou stejně rozdělená nebo nezávislá |
---|---|
Thesis title in English: | Maximum likelihood theory for not i.i.d. observations |
Key words: | stejnoměrná integrovatelnost, konvexita, regresní modely |
English key words: | uniform integrability, convexity, regression models |
Academic year of topic announcement: | 2015/2016 |
Thesis type: | diploma thesis |
Thesis language: | čeština |
Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
Supervisor: | doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 15.10.2015 |
Date of assignment: | 15.10.2015 |
Confirmed by Study dept. on: | 02.03.2016 |
Date and time of defence: | 13.09.2017 00:00 |
Date of electronic submission: | 21.07.2017 |
Date of submission of printed version: | 21.07.2017 |
Date of proceeded defence: | 13.09.2017 |
Opponents: | doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D. |
Guidelines |
Student(ka) prostuduje a přehledně sepíše teorii pro metodu maximální věrohodnosti v případě, že je porušen předpoklad stejné rozdělenosti náhodných veličin. Uvede příklady, kdy může být vhodné takové modely uvažovat. U regresních modelů pak porovná různé přístupy podle toho, zda předpokládáme pevné (fixed) resp. náhodnými (random) vysvětlující proměnné. Dále se také může zabývat použitím metody maximální věrohodnosti v modelech časových řad.
Téma předpokládá jako výchozí znalosti z předmětů Matematická statistika 1 (NMSA331), Matematická statistika 2 (NMSA332), Teorie pravděpodobnosti I (NMSA333) Při práci na tématu doporučuji abolvovat následující předměty: Lineární regrese (NMSA407), Pokročilé regresní modely (NMST432) a Moderní statistické metody (NMST434). |
References |
Fan, J., and Yao, Q. (2003). Nonlinear time series: nonparametric and parametric methods. Springer Science and Business Media.
Hjort, N. L. and Pollard, D. (2011). Asymptotics for minimisers of convex processes. arXiv preprint, arXiv:1107.3806. Hoadley, B. (1971). Asymptotic properties of maximum likelihood estimators for the independent not identically distributed case. Annals of Mathematical Statistics, 42:1977–1991. |