Predikce vybraných osobnostních charakteristik prostřednictvím veřejně dostupných stop činnosti na internetu.

• Thesis title in Czech: Predikce vybraných osobnostních charakteristik prostřednictvím veřejně dostupných stop činnosti na internetu.
• Thesis title in English: Prediction of selected personality characteristics based on digital records publicly available on the Internet.
• Key words: Osobnostní charakteristiky|osobnost|predikce|sociální média|LinkedIn|Facebook|Hogan|HDS|MVPI|digitální záznamy
• English key words: Personality characteristics|personality|prediction|social media|LinkedIn|Facebook|Hogan|HDS|MVPI|digital records
• Academic year of topic announcement: 2014/2015
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Psychology (21-KPS)
• Supervisor: PhDr. Luděk Stehlík, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 19.03.2015
• Date of assignment: 19.03.2015
• Administrator's approval: not processed yet
• Confirmed by Study dept. on: 10.04.2015
• Date and time of defence: 27.05.2019 00:00
• Date of electronic submission: 24.04.2019
• Date of proceeded defence: 27.05.2019
• Submitted/finalized: committed by student and finalized
• Opponents: PhDr. Markéta Niederlová, Ph.D.

Guidelines

Čím dál tím více lidí má přístup k internetu a s tím se také pojí fakt, že v současné době lidé více než kdy předtím za sebou zanechávají stopy v elektronické podobě a to zejména na sociálních sítích, ať už se jedná o Facebook, Twitter, Instagram nebo LinkedIn. Tyto stopy aktivity na Internetu nám mohou o lidech, kteří je za sebou zanechali, mnoho prozradit z hlediska jejich osobnostních vlastností, sociodemografických charakteristik, politických či náboženských postojů nebo spotřebitelských preferencí. Literárně-přehledová část diplomové práce bude věnována zejména možnostem predikce osobnostních charakteristik z veřejně dostupných internetových stop činnosti.
Cílem empirické části práce bude ověření kriteriální validity informací uváděných na profesní sociální síti LinkedIn ve vztahu k vybraným osobnostním charakteristikám měřeným prostřednictvím Hoganova rozvojového testu (Hogan Development Survey, HDS) a pomocí inventáře hodnot, motivů a preferencí (Motives, Values, Preferences Inventory, MVPI). Úkolem diplomanta bude ve spolupráci s vedoucím vytvořit popisné kategorie pro analýzu profilů na síti LinkedIn, provést samotnou analýzu cca 300 LinkedIn profilů a následně provést korelační a regresní analýzu vztahu mezi charakteristikami LinkedIn profilů a osobnostními (HDS a MVPI) profily, které diplomant obdrží od vedoucího.

References

Hogan, R., Hogan, J., Warrenfeltz, R. (2007). The Hogan guide: Interpretation and use of Hogan inventories. Tulsa: Hogan Assessment Systems, Inc.

Hogan, R., Hogan, J. (1997). Hogan Development Survey Manual. Tulsa: Hogan Assessment Systems, Inc.

Hogan, R., Hogan, J. (1996). Motives, Values, Preferences Inventory Manual. Tulsa: Hogan Assessment Systems, Inc.

Jordan, M. (2011). Personality traits: theory, testing and influences. Hauppauge, N.Y.: Nova Science Publisher's.

Özguven, N., Mucan, B. (2013). The relationship between personality traits and social media use. Social Behavior & Personality: An International Journal, 41(3), 517-528.

Kosinski, M., Stillwell, D., Graepel, T. (2013). Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. PNAS Proceedings Of The National Academy Of Sciences Of The United States Of America, 110(15), 5802-5805.