Forecasting stock market returns and volatility in different time horizons using Neural Networks
Thesis title in Czech: | Predikování výnosů a volatility akciových trhů v různých časových horizontech za použití neuronových sítí |
---|---|
Thesis title in English: | Forecasting stock market returns and volatility in different time horizons using Neural Networks |
Key words: | předvídatelnost akciových výnosů, předvídatelnost denní volatility, predikováni v různych časových horizontech, neuronové sítě, RPROP, BFGS učící algoritmus |
English key words: | predictability of stock returns, predictability of daily range-based volatility, multiple-step-ahead forecasting, neural networks, RPROP, BFGS learning algorithm |
Academic year of topic announcement: | 2013/2014 |
Thesis type: | Bachelor's thesis |
Thesis language: | angličtina |
Department: | Institute of Economic Studies (23-IES) |
Supervisor: | doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D. |
Author: | hidden![]() |
Date of registration: | 06.05.2014 |
Date of assignment: | 06.05.2014 |
Date and time of defence: | 16.06.2015 08:00 |
Venue of defence: | IES |
Date of electronic submission: | 14.05.2015 |
Date of proceeded defence: | 16.06.2015 |
Opponents: | Mgr. Lucie Kraicová |
URKUND check: | ![]() |