Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 385)
Thesis details
   Login via CAS
Forecasting stock market returns and volatility in different time horizons using Neural Networks
Thesis title in Czech: Predikování výnosů a volatility akciových trhů v různých časových horizontech za použití neuronových sítí
Thesis title in English: Forecasting stock market returns and volatility in different time horizons using Neural Networks
Key words: předvídatelnost akciových výnosů, předvídatelnost denní volatility, predikováni v různych časových horizontech, neuronové sítě, RPROP, BFGS učící algoritmus
English key words: predictability of stock returns, predictability of daily range-based volatility, multiple-step-ahead forecasting, neural networks, RPROP, BFGS learning algorithm
Academic year of topic announcement: 2013/2014
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: angličtina
Department: Institute of Economic Studies (23-IES)
Supervisor: doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D.
Author: hidden - assigned by the advisor
Date of registration: 06.05.2014
Date of assignment: 06.05.2014
Date and time of defence: 16.06.2015 08:00
Venue of defence: IES
Date of electronic submission:14.05.2015
Date of proceeded defence: 16.06.2015
Opponents: Mgr. Lucie Kraicová
 
 
 
URKUND check:
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html