Posouzení schopnosti regionálních klimatických modelů simulovat klima na území ČR
Thesis title in Czech: | Posouzení schopnosti regionálních klimatických modelů simulovat klima na území ČR |
---|---|
Thesis title in English: | Assessment of regional climate models performance in simulating present-day climate over the area of the Czech Republic |
Key words: | regionální klimatické modely, neurčitosti modelových výstupů, validace |
English key words: | regional climate models, uncertainties in model outputs, validation |
Academic year of topic announcement: | 2013/2014 |
Thesis type: | rigorosum thesis |
Thesis language: | čeština |
Department: | Department of Atmospheric Physics (32-KFA) |
Supervisor: | |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 13.12.2013 |
Date of assignment: | 13.12.2013 |
Confirmed by Study dept. on: | 13.12.2013 |
Date and time of defence: | 07.01.2014 00:00 |
Date of electronic submission: | 13.12.2013 |
Date of submission of printed version: | 13.12.2013 |
Date of proceeded defence: | 07.01.2014 |
Guidelines |
Shrnout z odborné literatury poznatky o experimentech prováděných s regionálními klimatickými modely (projekty ENSEMBLES, CECILIA a další) a zdrojích neurčitostí v modelových výstupech. Popsat různé metody používané pro posuzování schopnosti modelů simulovat pozorované klimatické charakteristiky. Pozornost zaměřit na soubory charakteristik, ve kterých jsou zastoupeny metriky vystihující prostorovou a časovou variabilitu.
Aplikovat vybrané postupy validace na výstupy regionálních klimatických modelů v oblasti ČR. Zhodnotit úspěšnost modelu ALADIN/CZ v porovnání s dalšími regionálními modely. |
References |
David W. Pierce, Tim P. Barnett, Benjamin D. Santer, and Peter J. Gleckler, 2009: Selecting global climate models for regional climate change studies. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. Vol. 106, No. 21, 8441-8446.
Gleckler, P.J., Taylor, K.E., Doutriaux, C., 2008: Performance metrics for climate models, Journal of Geophysical Research, roč. 113. Räisänen, J., 2007: How reliable are climate models? Tellus, Vol. 59, p. 2-29. IPCC, 2007: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Solomon, S., D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K.B. Averyt, M. Tignor and H.L. Miller (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 996 s. ISBN: 978 0521 70596?7. další podle pokynů vedoucí práce |
Preliminary scope of work |
Před použitím výstupů regionálních klimatických modelů, zejména pro konstrukci scénářů změny klimatu, je nutné posoudit schopnost modelů vystihnout pozorované charakteristiky klimatu a odhadnout nejistoty spojené s modelovými výstupy. Cílem práce bude popsat na základě studia odborné literatury vybrané metody používané pro posuzování schopnosti klimatických modelů vystihnout základní rysy současného klimatu, a aplikovat je na modelové simulace klimatu referenčního období v oblasti ČR. Do skupiny posuzovaných regionálních modelů zařadit model ALADIN-Climate/CZ v rozlišení 25 km, popř. 10 km. Zvolit způsob porovnávání (porovnání průměrů modelových a pozorovaných klimatických charakteristik ve zvolené oblasti, porovnání hodnot v společné síti uzlových bodů apod.). Do skupin metrik zařadit metriky charakterizující prostorovou a časovou proměnlivost. |
Preliminary scope of work in English |
Assessment of climate models performace and analysis of uncertainties in their outputs is neccessary before their application in climate change studies. The aim of the thesis is to review some methods of climate models performance evaluation, as well as their application to regional climate models simulation, including ALADIN-Climate/CZ, over the area of the Czech Republic. Choice of comparison of simulated and observed values will be made (comparison of spatial averages, comparison of values in common grid etc.). Chosen metrics should evaluate also spatial and temporal variability. |