Vybrané problémy z teorie maximální věrohodnosti

• Thesis title in Czech: Vybrané problémy z teorie maximální věrohodnosti
• Thesis title in English: Maximum likelihood methods; selected problems
• Key words: Maximální věrohodnost, konzistence odhadu, asymptotická normalita, regulární třídy rozdělení
• English key words: Maximum likelihood, consistency, asymptotic normality, regular systems of distributions
• Academic year of topic announcement: 2013/2014
• Thesis type: Bachelor's thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Supervisor: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 23.09.2013
• Date of assignment: 23.09.2013
• Confirmed by Study dept. on: 25.11.2013
• Date and time of defence: 26.06.2014 00:00
• Date of electronic submission: 21.05.2014
• Date of submission of printed version: 22.05.2014
• Date of proceeded defence: 26.06.2014
• Opponents: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.

Guidelines

Maximální věrohodnost je jednou ze základních parametrických metod matematické statistiky. Je známo mnoho o konzistenci a asymptotické normalitě maximálně věrohodných odhadů za různých podmínek regularity. Uchazečka se seznámí se základy této teorie a přehledně sepíše a vysvětlí podmínky regularity. Na příkladech vysvětlí, jakým obtížím čelíme v případě, že podmínky regularity splněné nejsou. Ukáže, jak se metoda používá pro mnohorozměrné parametry. Vše bude bohatě ilustrováno na samostatně řešených příkladech.

References

Jun Shao (2003) Mathematical Statistics. Springer.
Jun Shao (2005) Mathematical Statistics; Exercises and Solutions. Springer.