Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Dolování dat z příchozích zpráv elektronické pošty
Thesis title in Czech: Dolování dat z příchozích zpráv elektronické pošty
Thesis title in English: Data mining from incoming e-mail messages
Key words: e–mail, workshop, text–mining, třídění, automatizace, parsování
English key words: e–mail, workshop, text–mining, automatization, extraction
Academic year of topic announcement: 2008/2009
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
Supervisor: RNDr. Michal Žemlička, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 15.11.2008
Date of assignment: 15.11.2008
Confirmed by Study dept. on: 03.05.2013
Date and time of defence: 07.09.2009 00:00
Date of electronic submission:07.09.2009
Date of proceeded defence: 07.09.2009
Opponents: doc. RNDr. Petr Hnětynka, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Vytvořte nástroj pro analýzu příchozí pošty, její klasifikaci, a získávání vybraných údajů z těla příchozích zpráv.
References
1. Ronen Feldman, James Sanger: The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge University Press, 2006.

2. Martin Pilát: Získávání a správa údajů o konferencích a workshopech. Bakalářská práce, MFF UK, 2007.

3. Anne Kao, Steve R. Poteet (Eds.): Natural Language Processing and Text Mining, Springer, 2006.
Preliminary scope of work
Příchozí e-mailové zprávy je možné rozdělit do několika základních typů: osobní sdělení, obecné informace (užitečné i spam), požadavky a potvrzení. Tato práce je zaměřená na získávání dat o vybraných aktivitách z obecných zpráv. Těmito aktivitami jsou např. výzvy k zasílání příspěvků na konference, výzvy k pořádání workshopů, k psaní kapitol do knih, k účasti na konferencích a workshopech, informace o nových časopisech, o volných místech, atd. Cílem práce je takovéto zprávy určit a případně v nich vyhledat užitečné informace.
Preliminary scope of work in English
Incoming e-mail messages are of several basic types: personal messages, general information (useful and spam), requests, and acknowledgements. This work will focus useful general information messages concerning some activities: call for papers, workshops, chapters, and participation, new journals, jobs, etc. and on mining data about these topics. Goal of the work it to determine such messages and conditionally search them for useful information.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html