Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Scénářové stromy v úlohách stochastického programování
Thesis title in Czech: Scénářové stromy v úlohách stochastického programování
Thesis title in English: Scenario trees in stochastic programming problems
Key words: scénářové stromy, stochastické programování, stabilita
English key words: scenario trees, stochastic programming, stability
Academic year of topic announcement: 2012/2013
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 01.10.2012
Date of assignment: 01.10.2012
Confirmed by Study dept. on: 15.01.2013
Date and time of defence: 18.09.2014 00:00
Date of electronic submission:30.07.2014
Date of submission of printed version:31.07.2014
Date of proceeded defence: 18.09.2014
Opponents: doc. RNDr. Martin Branda, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Diplomant se seznámí s problémy stochastického programování, které se dají řešit pomocí scénářů. Zaměří se na vícestupňové nebo víceperiodické úlohy stochastického programování, do kterých vstupují scénářové stromy. Nastuduje vhodné přístupy k měření vzdáleností těchto stromů a bude zkoumat stabilitu optimálních řešení při změnách v scénářovém stromu.

Práce bude doplněna o numerickou studii na finančních datech, ve které diplomant bude uvažovat vícestupňový (víceperiodický) investiční problém s transakčními náklady.
References
J. Dupačová: Stochastické programování, MŠMT Praha 1986.
J. Dupačová, J. Hurt, J.Štěpán (2002): Stochastic modeling in economics and finance, Kluwer, část II.
P. Kall, J. Mayer: Stochastic linear programming. Models, theory and computation, Springer, 2005
A. Ruszczyński, A. Shapiro (eds.): Stochastic programming. Elsevier, 2003
G. Ch. Pflug, W. Römisch, Modeling, Measuring and Managing Risk, World Scientific, River Edge, NJ, 2007.
G. Ch. Pflug, A. Pichler: A distance for multistage stochastic optimization models. SIAM Journal on Optimization, 22, 1-23, 2012.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html