Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Problém vícenásobného testování
Thesis title in thesis language (Slovak): Problém vícenásobného testování
Thesis title in Czech: Problém vícenásobného testování
Thesis title in English: Multiple Testing Problem
Academic year of topic announcement: 2012/2013
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: slovenština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 04.10.2012
Date of assignment: 04.10.2012
Confirmed by Study dept. on: 03.12.2012
Date and time of defence: 05.09.2013 00:00
Date of electronic submission:23.05.2013
Date of submission of printed version:24.05.2013
Date of proceeded defence: 05.09.2013
Opponents: prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc.
 
 
 
Guidelines
Posluchač se samostatně s pomocí literatury seznámí s problematikou vícenásobného testování. Vybrané přístupy budou rigorózně matematicky popsány při jednotném značení. Uváděné vlastnosti jednotlivých procedur budou důsledně dokazovány, případně bude explicitně odkazováno na obecnější tvrzení v literatuře. Práce bude doplněna simulační studií s cílem prozkoumat zejména jak přesně dodržují jednotlivé procedury předepsanou hladinu významnosti. Studijní literatura bude k dispozici ve velké míře v angličtině, práce bude psána v češtině nebo slovenštině pomocí systému LaTeX.

Úspěšné absolvování předmětu NSTP022 (Pravděpodobnost a matematická statistika) nebo NSTP129 (Pravděpodobnost a statistika) do okamžiku zápisu bakalářské práce nutné. V případě studia oboru Obecná matematika nutno ve třetím ročníku Bc. studia zapsat a před odevzdáním bakalářské práce absolvovat předmět NMSA349 (Bakalářské konzultace: Stochastika) včetně všech jeho prerekvizit.
References
Anděl, J. Základy matematické statistiky (libovolné vydání). Praha: Matfyzpress.

Bretz, F., Hothorn, T. and Westfall, P. (2011). Multiple Comparisons Using R. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1-58488-574-0.

Dmitrienko, A., Tamhane, A. C. and Bretz, F. (2010). Multiple Comparison Problems in Pharmaceutical Statistics. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1-58488-984-7.

Hochberg, Y. and Tamhane, A. C. (1987). Multiple Comparison Procedures. New York: John Wiley and Sons. ISBN 0-471-82222-1.
Preliminary scope of work
S problémem vícenásobného testování se setkáváme vždy, když potřebujeme provést najednou (simultánně) statistické testy o platnosti několika nulových hypotéz. Pro zachování požadované hladiny celkového testu a tedy pro zachování pravděpodobnosti nalezení falešně statisticky významného výsledku pod požadovanou mezí přitom obvykle nestačí otestovat jednotlivé hypotézy a následně prohlásit, že celkový test vedl ke statisticky významnému výsledku, jestliže alespoň jeden z jednotlivě provedených testů vedl ke statisticky významnému výsledku. Jedním z nejklasičtějších problémů vícenásobného testování je problém vícenásobného porovnávání v kontextu srovnání několika skupin, kdy je potřeba rozhodnout, která, resp. které dvojice skupin vykazují statisticky významnou odlišnost. Zde již řadu let existuje několik postupů, jak se s problémem vícenásobného testování vyrovnat (Scheffé, Tukey, Duncan, ...) Nicméně problematika vícenásobného testování je mnohem obsáhlejší a její aplikace mnohem širší než pouze vícenásobné porovnávání.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html