Odhady v Markovských řetězcích se spojitým časem
| Thesis title in thesis language (Slovak): | Odhady v Markovských řetězcích se spojitým časem |
|---|---|
| Thesis title in Czech: | Odhady v Markovských řetězcích se spojitým časem |
| Thesis title in English: | Estimation in continuous time Markov chains |
| Key words: | Markovské řetězce, matice intenzity, metoda maximální věrohodnosti, EM algoritmus |
| English key words: | Markov chains, intensity matrix, maximum likelihood estimation, EM algorithm |
| Academic year of topic announcement: | 2012/2013 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | slovenština |
| Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
| Supervisor: | RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 15.10.2012 |
| Date of assignment: | 15.10.2012 |
| Confirmed by Study dept. on: | 04.12.2012 |
| Date and time of defence: | 24.06.2014 00:00 |
| Date of electronic submission: | 21.05.2014 |
| Date of submission of printed version: | 22.05.2014 |
| Date of proceeded defence: | 24.06.2014 |
| Opponents: | RNDr. Karel Kadlec, Ph.D. |
| Advisors: | RNDr. Jakub Staněk, Ph.D. |
| Guidelines |
| Odhad matice intenzit Markovského řetězce v případě, že máme k dispozici úplné pozorování jeho trajektorie v daném intervalu je jednoduchý úkol. Nicméně v mnohých aplikacích nemáme k dispozici celou trajektorii, ale pozorujeme její hodnoty pouze ve vybraných diskrétních časech. Pak už je problém odhadu matice intenzit složitější. Student(ka) v práci představí maximálně věrohodný odhad matice intenzit v obou zmíněných situacích a na numerickém příkladě bude ilustrovat vliv velikosti diskretizačního kroku na kvalitu odhadu matice intenzit.
|
| References |
| A. Hobolth, J. Ledet Jensen: Summary statistics for end-point conditioned continuous-time Markov chains, Journal of Applied Probability 48 (2011) 911-924.
M. Bladt, M. Sorensen: Statistical inference for discretely observed Markov jump processes, J.R. Statist. Soc. B 67 (2005) 395-410. M. Bladt, M. Sorensen: Efficient estimation of transition rates between credit ratings from observations at descrete time points, Quantitative Finance 9 (2009) 147-160. P.Metzer, I. Horenko, C Schutte: Generator estimation of Markov jump processes based on incomplete observations nonequidistant in time, Phys. Rev. E 76, (2007) 066702. |
- assigned and confirmed by the Study Dept.