hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration:
08.10.2012
Date of assignment:
08.10.2012
Confirmed by Study dept. on:
27.11.2012
Date and time of defence:
27.05.2014 00:00
Date of electronic submission:
10.04.2014
Date of submission of printed version:
11.04.2014
Date of proceeded defence:
27.05.2014
Opponents:
Mgr. Nino Peterek, Ph.D.
Guidelines
Jednou z důležitých komponent v dialogovém systému je modul rozpoznávání mluvené řeči. Tématem této práce bude seznámení se a využití open-source implementace výkonného rozpoznávače a systému trénování ASR Kaldi (http://kaldi.sourceforge.net/) pro dialogové systémy. Přestože KLADI již obsahuje ASR dekodéry, tak nejsou vhodné pro dialogové systémy z úvodu jejich malé optimalizace na rychlost a jejich velkého zpoždění v generování výsledku po ukončení promluvy. Proto hlavním cílem práce bude vyvinutí real-time rozpoznávače pro dialogové systémy minimalizující zpoždění a optimalizace na rychlost. Použité prostředky pro tuto optimalizaci mohou být například multi-vláknové dekódování nebo využití grafických karet pro obecné výpočty. Součástí této práce bude příprava akustického modelu a testování ve vyvíjeném dialogovém systému.
References
Psutka, J. and Müller, L. and Matoušek, J. and Radová, V. : Mluvíme s počítačem česky. p. 752, Academia, Prague, 2006.
- assigned and confirmed by the Study Dept.