Sekvenční metody Monte Carlo

• Thesis title in Czech: Sekvenční metody Monte Carlo
• Thesis title in English: Sequential Monte Carlo methods
• Key words: sekvenční metody Monte Carlo, částicové filtry, neparametrické jádrové odhady
• English key words: sequential Monte Carlo methods, particle filters, nonparametric kernel estimates
• Academic year of topic announcement: 2011/2012
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: angličtina
• Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Supervisor: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 17.03.2011
• Date of assignment: 10.04.2012
• Confirmed by Study dept. on: 16.04.2012
• Date and time of defence: 27.05.2013 00:00
• Date of electronic submission: 12.04.2013
• Date of submission of printed version: 12.04.2013
• Date of proceeded defence: 27.05.2013
• Opponents: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.

Guidelines

Posluchač se seznámí s teorií sekvenčních Monte Carlo metod včetně limitního chování. Implementačně zvládne příslušné algoritmy a bude demonstrovat jejich použití na simulovaných datech.

References

A. Doucet, N. de Freitas, N. Gordon: Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Springer, New York, 2000.
Dále časopisecká literatura.