Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
Vyhľadávanie relevantných článkov v rozsiahlych kolekciách
Thesis title in thesis language (Slovak): Vyhľadávanie relevantných článkov v rozsiahlych kolekciách
Thesis title in Czech: Vyhľadávanie relevantných článkov v rozsiahlych kolekciách
Thesis title in English: Searching relevant articles in extensive collections
Key words: vyhľadávanie informácií, tf-idf, morfológia, stemming
English key words: information retrieval, tf-idf, morphology, stemming
Academic year of topic announcement: 2010/2011
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: slovenština
Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
Supervisor: Ing. Jiří Novák, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 10.11.2010
Date of assignment: 10.11.2010
Date and time of defence: 06.09.2012 10:30
Date of electronic submission:24.07.2012
Date of submission of printed version:25.07.2012
Date of proceeded defence: 06.09.2012
Opponents: RNDr. Tomáš Bartoš, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Cieľom práce bude navrhnúť systém schopný nájsť relevantné články k článkom zadaným na vstupe. Naviac bude navrhnutý tak, aby podporoval efektívne vyhľadávanie v rozsiahlych kolekciách článkov. Systém bude optimalizovaný pre český jazyk. Využije českú morfológiu na rozpoznanie významovo rovnakých slov v rôznych tvaroch. Využitý pritom bude stemmer, stopwords a rozpoznávanie synoným. Súčasťou práce bude implementácia systému na spravodajskej web stránke s návrhmi relevantných článkov na konci každého práve otvoreného článku a implementácia kontextovej reklamy.
References
[1] Richard Sproat. Morphology and Computation. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1992.
[2] Ljiljana Dolamic, Jacques Savoy. Stemming Approaches for East European Languages. University of Neuchatel, Switzerland, 2007.
[3] Pavel Češka and Pavel Pecina. Charles University at CLEF 2007 Ad-Hoc Track. Charles University, Prague, Czech republic, 2007.
[4] Prasenjit Majumder, Mandar Mitra, Dipasree Pal. Hungarian and Czech Stemming using YASS. Indian Statistical Institute, Kolkata, 2007.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html