Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
Nelineární neparametrické modely pro finanční časové řady
Thesis title in Czech: Nelineární neparametrické modely pro finanční časové řady
Thesis title in English: Nonlinear nonparametric models for financial time series
Key words: časová řada, nelineární neparametrický model, odhad, jádrová funkce.
English key words: time series, nonlinear nonparametric model, estimate, kernel function.
Academic year of topic announcement: 2010/2011
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 01.10.2010
Date of assignment: 01.10.2010
Date and time of defence: 28.05.2012 00:00
Date of electronic submission:11.04.2012
Date of submission of printed version:13.04.2012
Date of proceeded defence: 28.05.2012
Opponents: prof. RNDr. Tomáš Cipra, DrSc.
 
 
 
Guidelines
Studium dynamických vlastností finančních a ekonomických časových řad je v posledních letech v centru pozornsti odborníků, a to z důvodu omezení rizik a předpovídání budoucího vývoje finančních veličin. Běžně používané lineární modely v této oblasti často selhávají, a proto byly vyvinuty různé typy modelů nelineárních. Na velmi obecných předpokladech jsou založeny neparametrické modely časových řad.
Diplomant(ka) bude studovat teorii neparametrických nelineárních modelů, seznámí se s jejich vlastnostmi a metodami odhadu. Výsledkem bude přehled modelů vhodných pro použití ve finanční analýze. Součástí práce by měla být simulační studie nebo zpracování reálných dat s použitím vhodného softwaru.
References
Fan, J., Yao, Q.: Nonlinear Time Series. Springer, New York, 2003.

Hafner, C.M.: Nonlinear Time Series Analysis with Applications to Foreign Exchange Rate
Volatility. Physica-Verlag, Heidelberg, 1998.

Tong, H.T.: Nonlinear Time Series. A Dynamical Systém Approach. Clarendon Press, Oxford, 2003.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html