Úvod do lineárních smíšených modelů
| Thesis title in Czech: | Úvod do lineárních smíšených modelů |
|---|---|
| Thesis title in English: | Introduction to Linear Mixed Models |
| Key words: | analýza rozptylu (ANOVA), pevný a náhodný efekt, lineární smíšený model |
| English key words: | analysis of variance (ANOVA), fixed and random effect, linear mixed model |
| Academic year of topic announcement: | 2010/2011 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
| Supervisor: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 26.09.2010 |
| Date of assignment: | 05.10.2010 |
| Date and time of defence: | 12.09.2011 00:00 |
| Date of electronic submission: | 01.08.2011 |
| Date of submission of printed version: | 02.08.2011 |
| Date of proceeded defence: | 12.09.2011 |
| Opponents: | doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. |
| Guidelines |
| Student zpracuje základy teorie lineárních smíšených modelů, zejména pro jednoduché a dvojné třídění s náhodnými efekty. Práce vysvětlí principy odhadování parametrů a testování hypotéz v těchto modelech. Bude doplněna analýzou reálných dat zpracovanou pomocí softwaru IBM SPSS Statistics.
|
| References |
| Searle SR (1971) Linear Models. Wiley, New York.
Khuri A (2010) Linear Model Methodology. CRC Press, Boca Raton, FL. Anděl J (2002) Základy matematické statistiky. MFF UK, Praha. |
| Preliminary scope of work |
| Lineární smíšený model, kterým se bude práce zabývat, je zobecněním modelu analýzy rozptylu jednoduchého nebo dvojného třídění. Vznikne tak, že se (některé) parametry modelu začnou považovat za náhodné veličiny generované z normálního rozdělení. Tento model se používá například tam, kde chceme vyjádřit nejistotu ve výběru experimentálních jednotek (na něž jsou aplikována zkoumaná ošetření) nebo do modelu zahrnout korelace mezi pozorováními.
Student, který si vybere toto téma, bude na analýze reálných dat spolupracovat s konsultantem z firmy SPSS CR a po dobu zpracovávání práce mu bude zdarma zapůjčena licence softwaru IBM SPSS Statistics. Téma předpokládá předchozí absolvování předmětů NSTP129 nebo NSTP022 a zápis předmětů NSTP097 nebo NSTP201+202. |