Úvod do bayesovské analýzy dat
| Thesis title in Czech: | Úvod do bayesovské analýzy dat |
|---|---|
| Thesis title in English: | Introduction to Bayesian Data Analysis |
| Key words: | bayesovy metody, konjugované systémy, rozhodovací funkce, bodový odhad |
| English key words: | bayesian methods, conjugated systems, decision function, point estimate |
| Academic year of topic announcement: | 2010/2011 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
| Supervisor: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 26.09.2010 |
| Date of assignment: | 29.09.2010 |
| Date and time of defence: | 20.06.2011 00:00 |
| Date of electronic submission: | 25.05.2011 |
| Date of submission of printed version: | 27.05.2011 |
| Date of proceeded defence: | 20.06.2011 |
| Opponents: | prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc. |
| Guidelines |
| Student se seznámí se základními principy bayesovských metod, způsoby volby apriorního rozdělení a základy teorie bayesovských odhadů a testů. Práce se bude sestávat ze stručného popisu obecné teorie, ukázek řešení konkrétních problémů bayesovskými metodami, aplikací a řešení vybraných příkladů z učebnic.
|
| References |
| Carlin BP, Louis TA (2009) Bayesian Methods for Data Analysis. CRC Press, Boca Raton FL.
Ferguson TS (1967) Mathematical statistics: a decision theoretic approach. Academic Press, New York. Hušková M (1985) Bayesovské metody. SPN, Praha. |
| Preliminary scope of work |
| Bayesovské metody představují alternativní filozofický pohled na statistické problémy (odhadování, testování). Neznámé konstanty jsou považovány za náhodné veličiny, jejichž předem dané (apriorní) rozdělení vyjadřuje naše původní předpoklady nebo vědomosti o jejich možných hodnotách. Pozorovaná data posléze toto rozdělení modifikují a zpřesňují. V praxi se bayesovské metody přímo aplikují např. v tzv. antispamových filtrech elektronické pošty, ale jejich možná použití jsou zcela univerzální.
Téma předpokládá předchozí absolvování předmětů NSTP129 nebo NSTP022 a zápis předmětů NSTP097 nebo NSTP201+202. |