hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration:
04.11.2008
Date of assignment:
04.11.2008
Date and time of defence:
30.06.2009 00:00
Date of electronic submission:
30.06.2009
Date of proceeded defence:
30.06.2009
Opponents:
doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D.
Guidelines
Uchazeč podrobně popíše různé přístupy k zavedení šikmého normálního a t-rozdělení. Cílem bakalářské práce bude i porovnání těchto metod s obvykle používanými přístupy k šikmým datům. Praktické využití bude předvedeno na vhodných mnohorozměrných datech.
References
Azzalini (2005) The skew-normal distribution and related multivariate families (with discussion), Scand. J. Statist. 32, 159-188
Azzalini & Capitanio (2003) Distributions generated by perturbation of symmetry with emphasis on a multivariate skew t-distribution, JRSSB, 65/2, 367-389
Branco & Dey (2001) A general class of multivariate skew-elliptical distributions. J. Multivariate Anal. 79/1, 99-113
Preliminary scope of work
Uchazeč podrobně popíše různé přístupy k zavedení šikmého normálního a t-rozdělení. Cílem bakalářské práce bude i porovnání těchto metod s obvykle používanými přístupy k šikmým datům. Praktické využití bude předvedeno na vhodných mnohorozměrných datech.
Preliminary scope of work in English
Various definitions of skew normal and t-distribution will be described. Another goal of the thesis is a comparison of this approach to other possible approaches to skew data. Applicability of these methods will be demonstrated on a selected multivariate data set.