hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration:
18.11.2007
Date of assignment:
18.11.2007
Date and time of defence:
28.06.2010 00:00
Date of electronic submission:
28.06.2010
Date of proceeded defence:
28.06.2010
Opponents:
RNDr. Jan Kalina, Ph.D.
Guidelines
M-odhady tvoří důležité zobecnění metody nejmenších čtverců v regresním modelu. Cílem práce je popsat třídu M-odhadů, jejich vlastnosti a aplikovat je paralelně s metodou nejmenších čtverců na reálná data.
References
P. Huber, Robust Regression. J. Wiley. New York.
J. Jurečková. Robustní statistické metody. Karolinum, Praha, 2001.
J. Jurečková, J. Picek. Robust statistical methods with R. Chapman 7 Hall-CRC, Boca Raton, Florida, 2006.
Preliminary scope of work
M-odhady tvoří důležité zobecnění metody nejmenších čtverců v regresním modelu. Cílem práce je popsat třídu M-odhadů, jejich vlastnosti a aplikovat je paralelně s metodou nejmenších čtverců na reálná data.
Preliminary scope of work in English
M-estimators form an important generalization of the least squares method in regression. Goal of this work to describe the class of M-estimators, their properties and to apply them in parallle to the least squares metod to the real data.
- assigned and confirmed by the Study Dept.