 | On Thursday, September 4, 2025, from 8:00 PM to 10:00 PM, there will be an outage of WhoIs system. This will limit work in IS studium. For example, you will not be able to submit thesis. Subscription to courses should remain unaffected by the outage. We apologize for any inconveniece and we thank you for understanding. |
Testy založené na empirických charakteristických funkcích
| Thesis title in Czech: | Testy založené na empirických charakteristických funkcích |
|---|---|
| Thesis title in English: | Tests based on empirical characteristic functions |
| Academic year of topic announcement: | 2005/2006 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
| Supervisor: | prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 31.10.2005 |
| Date of assignment: | 31.10.2005 |
| Date and time of defence: | 17.09.2007 00:00 |
| Date of electronic submission: | 17.09.2007 |
| Date of proceeded defence: | 17.09.2007 |
| Opponents: | doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. |
| Guidelines |
|
Diplomantka se seznámí s příslušnou literaturou, doplní si potřebné znalosti. Zpracuje přehledným způsobem výsledky dle literatury, eventuálně dokáže samostatně drobné výsledky. |
| References |
|
Fan, Y. (1997). Goodness-of-fit tests for a multivariate distribution by empirical characteristic function. JOurnal of Multivariate Analysis 62, 36-63. Hušková,M. a Meintanis,S. (2005) Omnibus tests for the error distribution in the linear regression model. Preprint. Matsui, M. a Takemura, A. (2005). Empirical characteristic function approach to goodness-of-fit tests for the Chauchy distribution with parameters estimated by MLE or EISE. Ann. Istit.Statist. Math. 57, 183-199. |
| Preliminary scope of work |
| Diplomantka se seznámí s příslušnou literaturou, doplní si potřebné znalosti.
Zpracuje přehledným způsobem výsledky dle literatury, eventuálně dokáže samostatně drobné výsledky. Soustředí se na problém volby odhadů rušivých parametrů. Teoretické výsledky ověří na simulacích, eventuálně na reálných datech. |