Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
Využití extrapolace radarového echa pro kvantitativní předpověď srážek
Thesis title in Czech: Využití extrapolace radarového echa pro kvantitativní předpověď srážek
Thesis title in English: Utilization of Radar Echo Extrapolation for Quantitative Precipitation Forecast
Academic year of topic announcement: 2005/2006
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Atmospheric Physics (32-KFA)
Supervisor: RNDr. Petr Novák, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 03.11.2005
Date of assignment: 03.11.2005
Date and time of defence: 11.09.2007 00:00
Date of electronic submission:11.09.2007
Date of proceeded defence: 11.09.2007
Opponents: doc. Mgr. Michal Žák, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Modifikovat software na výpočet radarových odhadů srážek pro vstup extrapolovaných radarových dat. Takto vypočtené odhady srážek porovnat s radarem skutečně naměřenými údaji. Sledovat závislost kvality odhadu srážek na délce extrapolační předpovědi. Provést srovnání s 1h předpověďmi srážek z modelu ALADIN.
References
Collier,Ch.G. (1996): Applications of weather radar systems. A guide to uses of radar data in meteorology and hydrology. 2nd edition, John Wiley&Sohns, 390 pp, ISBN 0-471-96013-6.

Mecklenburg, S. et al., (2005): Quantitative precipitation forecast (QPF) based on radar data for hydrological models, COST-717, Office for Official Publications of the European Communities, Luxemburg, 36 pp., ISBN 92-898-0008-9

Meischner, P. (ed.) (2004): Weather Radar: Principles And Advanced Applications, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 337 pp, ISBN 3-540-000328-2

ERAD3 (2004): European Conference on Radar in Meteorology and Hydrology, ERAD Publication Series Vol. 2, ISBN 3-936586-29-2
Preliminary scope of work
Vyhodnocení využitelnosti extrapolovaných radarových dat (metodou COTREC, operativně počítanou v ČHMÚ) pro kvantitativní předpověď srážek.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html