Rozhodovací stromy a extrakce znalostí
| Thesis title in Czech: | Rozhodovací stromy a extrakce znalostí |
|---|---|
| Thesis title in English: | Decision Trees and Knowledge Extraction |
| Academic year of topic announcement: | 2005/2006 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Software Engineering (32-KSI) |
| Supervisor: | doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 04.11.2005 |
| Date of assignment: | 04.11.2005 |
| Date and time of defence: | 05.02.2007 00:00 |
| Date of electronic submission: | 05.02.2007 |
| Date of proceeded defence: | 05.02.2007 |
| Opponents: | RNDr. Pavel Jiroutek |
| Guidelines |
| V diplomové práci posluchač přehledově zpracuje následující témata:
- rekapitulace a srovnání různých modelů rozhodovacích stromů (především CART, C4.5, CHAID) - rekapitulace a vzájemné porovnání základních modelů umělých neuronových sítí použitelných pro extrakci pravidel (např. vrstevnaté neuronové sítě s vynucenou interní reprezentací, RBF-sítě, Kohonenovy mapy s algoritmem GRLVQ) - interpretace a vizualizace extrahovaných znalostí a pravidel Na některé z uvedených témat se diplomant zaměří detailněji a na základě reálných dat navrhne vhodnou strategii pro předzpracování vstupních dat a přistoupí k realizaci jednotlivých modelů. Součástí práce bude i zhodnocení vlastních výsledků a zkušeností. |
| References |
| 1. Některé z dostupných základních učebnic vhodných pro zvolené téma, např.:
- M. Berry, G. Linoff: Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Support, John Wiley & Sons, 1997 - R. Rojas: Neural Networks: A Systematic Introduction, Springer-Verlag, 1996 - S. Haykin: Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, Upper Saddle River, N. J., 1999 - D. Pyle: Business Modeling and Data Mining, Morgan Kaufmann Press, 2003 2. Články: - M. Ishikawa: Rule Extraction by Successive Regularization, in: Neural Networks, Vol. 13, (2000), pp. 1171-1183. - B. Hammer, T. Villmann: Estimating relevant input dimensions for self-organizing algorithms, in: N. Allison et al (eds.): Advances in Self-Organizing Maps, pp. 173-180, Springer Verlag, 2001 - B. Hammer, A. Rechtien, M. Strickert, T. Villmann: Rule extraction from self-organizing networks, in: J. R. Dorronsoro: Artificial Neural Networks – ICANN, pp. 877-882, Madrid, Spain, 2002 3. Aktuální články z profilujících světových časopisů, např.: Neurocomputing, Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks ap. |