Testování normality v lineárním modelu

• Thesis title in Czech: Testování normality v lineárním modelu
• Thesis title in English: Test for normality in the linear model
• Academic year of topic announcement: 2005/2006
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Supervisor: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 20.10.2005
• Date of assignment: 20.10.2005
• Date and time of defence: 16.09.2008 00:00
• Date of electronic submission: 16.09.2008
• Date of proceeded defence: 16.09.2008
• Opponents: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.

Guidelines

Předpoklad, že náhodná složka vysvětlované proměnné v lineárním modelu má normální rozdělení, je základem pro testování hypotéz v lineárním modelu. K posouzení platnosti tohoto předpokladu se používají diagnostické diagramy, k ověření se používají běžné testy normality, ovšem aplikované na některá z používaných reziduí.

Cílem práce je shromáždit a popsat dostupné testy normality a pomocí simulační studie porovnat jejich chování. Je možno speciálně se věnovat robustnosti testů v případě porušení předpokladu homoskedasticity.

References

B. M. Brown, T. P. Hettmansperger (1996) Normal scores, normal plots, and tests for normality. Journal of the American Statistical Association 91, 1668--1675.

S. Ghosh (1996) A new graphical tool do detect non-normality. Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B 58, 691--702.

J. R. Michael (1983) The stabilized probability plot. Biometrika 70, 11--17.

P. Royston (1993) Graphical detection of non-normality by using Michael''s statistics. Applied Statistics 42, 153--158.

Preliminary scope of work

Při vyhledávání dalších testů normality se meze nekladou. K simulaci doporučuji (spíše předpokládám) použití erkové mašinérie, např. knihovny nortest.