| Thesis title in Czech: | Propojování urbánní morfologie a ekologie společenstev pro studium struktury, organizace a evoluce měst |
|---|---|
| Thesis title in English: | Bridging urban morphology and community ecology to study structure, organisation and evolution of cities |
| Academic year of topic announcement: | 2025/2026 |
| Thesis type: | dissertation |
| Thesis language: | angličtina |
| Department: | Department of Social Geography and Regional Development (31-340) |
| Supervisor: | Martin Fleischmann, M.Sc., Ph.D. |
| Author: | |
| Advisors: | doc. RNDr. David Hořák, Ph.D. |
| Preliminary scope of work |
Města, složená z množství vrstev – fyzických i nehmotných, vytvořených člověkem či přírodou – představují entity, které mají vzhledem ke své složitosti tendenci být při analýze abstrahovány a zjednodušovány. Přesto je lze chápat jako komplexní adaptivní systémy, v nichž jsou jednotlivé vrstvy vzájemně provázány. Při zaměření na vrstvu urbánní formy – fyzickou, zastavěnou složku odrážející strukturu města a prostředí, v němž se odehrávají ostatní procesy – má disciplína urbánní morfologie tendenci redukovat tuto rozmanitost na soubor dobře známých archetypů. Tento projekt překračuje archetypální pojetí urbánní formy a uplatňuje datově orientované metody k prozkoumání ekologie urbánní formy. V mnoha ohledech jsou ekologická společenstva městům podobná, neboť obě představují prostorově omezené komplexní adaptivní systémy. Zatímco urbánní morfologie často naráží na potíže při analýze rozmanitosti forem měst a uchyluje se k archetypům, ekologie společenstev nabízí teorii a soubor pokročilých metod pro analýzu podobných systémů, které lze na urbánní morfologii aplikovat. Jádrem projektu bude zkoumání schopnosti ekologie společenstev popsat fyzické prostředí měst a odhalit vzorce, které utvářejí místa, v nichž žijeme. Projekt bude mít primárně metodologický charakter a povede k rozvoji nových technik s potenciálním dopadem jak na urbánní morfologii, tak na ekologii společenstev, a zároveň k tvorbě nástrojů pro jejich praktické využití. Projekt bude realizován jako otevřený, datově orientovaný, interdisciplinární výzkum ve spolupráci s Katedrou sociální geografie a regionálního rozvoje (Martin Fleischmann) a Katedrou ekologie (David Hořák, skupina EcoSpace). Cílem je propojit kvantitativní ekologii společenstev a prostorovou datovou vědu s vývojem vědeckého softwaru (v jazyce Python). Uchazeči by měli mít vzdělání v geografii, ekologii, urbánních vědách (urbánní studia, územní plánování, architektura) nebo v příbuzných oborech. Předpokládá se zájem o datovou vědu a geoinformatiku. Znalost programovacích jazyků pro datovou analýzu je výhodou, nikoli však nutnou podmínkou. |
| Preliminary scope of work in English |
| Cities, composed of a plethora of layers, physical or not, made by humans or nature, are entities that, due to their complexity, tend to be abstracted and oversimplified when being analysed. However, they can be conceptualised as complex adaptive systems, with many layers being intertwined with the others. When focusing on a layer of urban form - the physical built-up aspects - reflecting the structure of cities and an environment within which all the other components take place, the field of urban morphology tends to simplify the variety into a set of well-known archetypes. This project will move beyond the archetypal conceptualisation of urban form and apply data-driven techniques to explore the ecology of urban form. In many aspects, ecological communities are similar to cities as both are spatially constrained complex adaptive systems. Where urban morphology struggles to analyse the variety of urban form and opts for archetypes, community ecology offers a theory and a robust set of advanced methods for analysing such systems that can be brought to urban morphology. The core of this project will focus on understanding the ability of community ecology to describe the physical environment of cities and uncover underlying patterns forming the places we live in. The project’s scope will be primarily methodological research leading to the development of new techniques, potentially affecting both urban morphology and community ecology, and creating tools to use them. This project will take the form of an open, data-driven, multidisciplinary research done in cooperation with the Department of Social Geography and Regional Science (Martin Fleischmann) and the Department of Ecology (David Hořák, EcoSpace group). It should bring together quantitative community ecology and spatial data science with links to scientific software development (in Python). Applicants should have a degree in geography, ecology, urban sciences (urban studies, planning, architecture) or other relevant fields. Inclination towards data science and geoinformatics is expected. Experience with programming languages for data science is a benefit but not a strict requirement. |