Thesis (Selection of subject)

Your browser does not support JavaScript, or its support is disabled. Some features may not be available.

Metropolis-Hastingsův algoritmus markovského Monte Carlo

Thesis title in Czech:	Metropolis-Hastingsův algoritmus markovského Monte Carlo
Thesis title in English:	Metropolis-Hastings algorithm MCMC
Key words:	Markovův řetězec\|stacionární rozdělení\|Metropolisův řetězec\|implementace algoritmu
English key words:	Markov chain\|stationary distribution\|Metropolis chain\|implementation
Academic year of topic announcement:	2025/2026
Thesis type:	Bachelor's thesis
Thesis language:
Department:	Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor:	prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc.
Author:	hidden - assigned by the advisor, waiting for guarantor's approval
Date of registration:	19.11.2025
Date of assignment:	25.11.2025

Guidelines

Posluchač se seznámí se základy Markovových řetězců a s ideou markovského Monte Carlo. Na vybraných příkladech implementuje Metropolis-Hastingsův algoritmus a provede analýzu výsledků.

References

O. Haggstrom: Finite Markov Chains and Algorithmic Applications. LMSST 52, Cambridge University Press, 2002.
W.R. Gilks, S. Richardson, D.J. Spiegelhalter: Markov Chain Monte Carlo in Practice. Chapman & Hall/CRC, 1996.