Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Symetrie Stock Network založené na automorfismech
Thesis title in Czech: Symetrie Stock Network založené na automorfismech
Thesis title in English: Symmetry of Stock Network based on automorphisms
Key words: komplexní sítě|Stock Network|symetrie|automorfismus
English key words: complex network|Stock Network|symmetry|automorphisms
Academic year of topic announcement: 2023/2024
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language:
Department: Computer Science Institute of Charles University (32-IUUK)
Supervisor: doc. Ing. et Ing. David Hartman, Ph.D. et Ph.D.
Author: František Miroslav Škola - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 29.04.2024
Date of assignment: 29.04.2024
Confirmed by Study dept. on: 29.04.2024
Date of electronic submission:08.05.2024
Opponents: RNDr. Martin Černý
 
 
 
Guidelines
Komplexní sítě se využívají k modelování systémů napříč různými obory, mimo jiné v několika oblastech ekonomie, konkrétně pro oblast obchodování na akciových trzích. Jednou z konkrétních vlastností sítí, která bývá častým předmětem zájmu při jejich zkoumání je jejich symetrie. Jedna z možností vyjádření symetrie jsou různé charakteristiky automorfní grupy. V této práci zkoumáme vlastnosti takové symetrie pro sítě tvořené nad daty akciových trhů, tzv. Stock Network, a jejich propojení s jevy reálného světa.
References
Barabási, A.-L. Network science. Cambridge University Press, Cambridge, 2016.
MacArthur, B. D., Sánchez-Garcı́a, R. J., and Anderson, J. W.. Symmetry in complex networks. Discrete Applied Mathematics, 156(18):3525-3531, Nov 2008.
Sánchez-Garcı́a, R. J.. Exploiting symmetry in network analysis. Communications Physics, 3(1), 2020.
R. N. Mantegna. Hierarchical structure in financial markets. European Physical Journal B 11, 193-197, 1999.
Hartman, D., & Hlinka, J. Nonlinearity in stock networks. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 28(8):083127, 2018.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html