Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Neřízená klasifikace mraků na obrázcích oblohy
Thesis title in Czech: Neřízená klasifikace mraků na obrázcích oblohy
Thesis title in English: Unsupervised Cloud Classification of Sky Imagery
Key words: Neřízená klasifikace|Obraz mraků|Kontrastní učení
English key words: Unsupervised Classification|Cloud image|Contrastive learning
Academic year of topic announcement: 2023/2024
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language:
Department: Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI)
Supervisor: doc. RNDr. Elena Šikudová, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 23.04.2024
Date of assignment: 25.04.2024
Confirmed by Study dept. on: 25.04.2024
Date of electronic submission:09.05.2024
Opponents: Tobias Rittig, B.Sc., M.Sc., Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Cieľom práce je clustering obrázkov obsahujúcich mraky do tried podľa typu mrakov vyskytujúcich sa na fotkách. Na clustering bude využitých niekoľko prístupov založených na [1]. Ako prvé sa použije pipeline z originálneho článku. Následne sa zamení feature extraction čast pipeline za autoencoder, zvyšok zostáva rovnaký. Potom sa clustering head zamení za KMeans++ algoritmus a vyskúšajú sa všetky kombinácie feature extraction a clustering headu z originálu a zameneného.
References
[1] Chuang Niu, Ge Wang: SPICE: Semantic Pseudo-labeling for Image Clustering
[2] Kaiming He, Haoqi Fan, Yuxin Wu, Saining Xie, Ross B. Girshick: Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html