SaaS platforma pro BI nástroj Metabase
| Thesis title in Czech: | SaaS platforma pro BI nástroj Metabase |
|---|---|
| Thesis title in English: | SaaS Platform for Metabase BI Tool |
| Key words: | SaaS|Business Intelligence|Metabase|mapování dat |
| English key words: | SaaS|Business Intelligence|Metabase|Data Mapping |
| Academic year of topic announcement: | 2023/2024 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Software Engineering (32-KSI) |
| Supervisor: | RNDr. Martin Svoboda, Ph.D. |
| Author: | Bc. Michael Ševčík - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 06.03.2024 |
| Date of assignment: | 22.03.2024 |
| Confirmed by Study dept. on: | 22.03.2024 |
| Date and time of defence: | 05.09.2024 09:00 |
| Date of electronic submission: | 18.07.2024 |
| Date of submission of printed version: | 18.07.2024 |
| Date of proceeded defence: | 05.09.2024 |
| Opponents: | Mgr. Petr Škoda, Ph.D. |
| Guidelines |
| V dnešním světě zmenšujících se marží jsou firmy čím dál častěji nuceny vytvářet opatření pro optimalizaci nákladů. Takováto rozhodnutí je třeba činit na základě dat, k čemuž slouží nástroje souhrnně označované jako Business Intelligence (zkráceně BI). BI nástroje usnadňují vizualizaci dat a vytváření analytických reportů, které pomáhají manažery vést v jejich rozhodování. I přes nesporné benefity BI nástrojů je stále velké množství českých firem z oblasti výroby nevyužívá. Častým důvodem je časová náročnost jejich úvodního nasazení, jelikož si uživatelé všechny vizualizace a reporty musí nejprve vytvořit sami.
Cílem práce je návrh a implementace systému, který umožní poskytování webového BI nástroje Metabase formou SaaS. Nástroj bude používat generický datový model popisující výrobní firmu, což umožní vytvoření základních reportů, které zrychlí adaptaci nástroje zákazníkem. Systém zákazníkům poskytne uživatelsky přívětivý mechanismus pro mapování dat z databáze jejich ERP systému na generický datový model a přístup k BI nástroji. Správci systému umožní správu zákazníků, kontrolu mapování jejich dat a snadné nasazení instancí nástroje v Kubernetes klastru. Práce bude obsahovat analýzu již existujících řešení a implementace systému bude doplněna o kompletní programátorskou a uživatelskou dokumentaci. |
| References |
| Business intelligence: Elena, C., 2011. Business intelligence. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology, 1(2), pp. 1-12. URL: https://www.scientificpapers.org/wp-content/files/1102_Business_intelligence.pdf
Metabase: https://www.metabase.com/ Saas: Tsai, W., Bai, X. and Huang, Y., 2014. Software-as-a-service (SaaS): perspectives and challenges. Science China Information Sciences, 57, pp. 1-15. DOI: 10.1007/s11432-013-5050-z Data mapping: Robertson, G.G., Czerwinski, M.P. and Churchill, J.E., 2005, April. Visualization of mappings between schemas. In Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems (pp. 431-439). DOI: 10.1145/1054972.1055032 Kubernetes: https://kubernetes.io/ |