Konstrukce fázových diagramů spinových modelů pomocí strojového učení bez dozoru

• Thesis title in Czech: Konstrukce fázových diagramů spinových modelů pomocí strojového učení bez dozoru
• Thesis title in English: Construction of phase diagrams of spin models using unsupervised machine learning
• Key words: strojové učení|model Falikova Kimballu
• English key words: machine learning|Falikov Kimball model
• Academic year of topic announcement: 2023/2024
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Condensed Matter Physics (32-KFKL)
• Supervisor: RNDr. Pavel Baláž, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 19.01.2024
• Date of assignment: 19.01.2024
• Confirmed by Study dept. on: 08.02.2024
• Advisors: RNDr. Martin Žonda, Ph.D.

Guidelines

(i) analýza konfigurací získaných pomocí numerických simulací modelu Falikova Kimballu (FK) pomocí jednoduchých metod strojového učení
(ii) implementace modelů neuronových sítí pro automatickou klasifikaci spinových konfigurací
(iii) aplikace natrénovaných modelů na klasifikaci dat z numerických simulací a analýza chování jednotlivých modelů

References

1. M. Žonda et al., Phys. Rev. B 100, 075124 (2019).
2. J. Arnold et al., Phys. Rev. Research 3, 033052 (2021).
3. Hu et al., Phys. Rev. E 95, 062122 (2017).
4. L. Wang, Phys. Rev. B 94, 195105 (2016).
5. N. Walker et al., Sci Rep 10, 13047 (2020).
6. Akinori Tanaka, Akio Tomiya, Koji Hashimoto, Deep Learning and Physics, Springer Singapore (2021).