Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
Řešení soustav lineárních rovnic v nestandardních podmínkách
Thesis title in Czech: Řešení soustav lineárních rovnic v nestandardních podmínkách
Thesis title in English: Solutions of the systems of linear equations in nonstandard conditions
Key words: Metoda nejmenších čtverců (MNČ)|Unitární matice|Norma|Reziduální součet čtverců (RSČ)
English key words: Ordinary least square (OLS)|Unitary matrix|Norm|Rezidual sum square (RSS)
Academic year of topic announcement: 2023/2024
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: prof. RNDr. Ivan Mizera, CSc.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 27.09.2023
Date of assignment: 08.11.2023
Confirmed by Study dept. on: 08.11.2023
Date and time of defence: 03.09.2024 08:30
Date of electronic submission:18.07.2024
Date of submission of printed version:18.07.2024
Date of proceeded defence: 03.09.2024
Opponents: prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Práce nastuduje, popíše, a na příkladech bude ilustrovat metody řešení soustav lineárních rovnic v matematicky nestandardních situacích a jejich aplikace: v klasické statistice pro přeurčené soustavy a a v moderní statistice pro soustavy nedourčené.
References
T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. Elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction (2nd edition). Springer, New York, 2009.

J. E. Gentle, S. Sheather, W. Eddy. Numerical linear algebra for applications in statistics. Springer, New York, 1998.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html