Zamítací metoda pro generování vzorků ze složitých rozdělení
| Thesis title in Czech: | Zamítací metoda pro generování vzorků ze složitých rozdělení |
|---|---|
| Thesis title in English: | Rejection sampling |
| Key words: | Simulace|zamítací metoda|Monte Carlo metody|testování normality |
| English key words: | simulation|rejection sampling|Monte Carlo methods|normality testing |
| Academic year of topic announcement: | 2023/2024 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | |
| Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
| Supervisor: | RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 17.10.2023 |
| Date of assignment: | 30.10.2023 |
| Confirmed by Study dept. on: | 30.10.2023 |
| Guidelines |
| Student/ka představí zamítací metodu pro generování vzorků ze složitých rozdělení (a případně její varianty) a podrobně vysvětlí její fungování. V praktické části pak využije tuto metodu k simulaci vzorků z hustoty dané profilem hory Říp a pomocí známých testů normality se pokusí dokázat, že Říp není normální. |
| References |
| D. Gamerman, H. F. Lopes (2006): Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, 2. vydání, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton.
L. Devroye (1986): Non-uniform Random Variate Generation, Springer, New York. T.W. Anderson, D.A. Darling (1954): A Test of Goodness-of-Fit. Journal of the American Statistical Association 49(268), 765–769. |