Změna land cover v zaledněných horských oblastech

• Thesis title in Czech: Změna land cover v zaledněných horských oblastech
• Thesis title in English: Land cover change in glaciated mountain areas
• Key words: změna krajinného pokryvu, dálkový průzkum Země, detekce změn, strojové učení, ústup ledovců, klimatické změny
• English key words: land cover change, remote sensing, change detection, machine learning, glacier retreat, climate change
• Academic year of topic announcement: 2022/2023
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
• Supervisor: Ing. Lukáš Brodský, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 13.06.2023
• Date of assignment: 14.06.2023
• Confirmed by Study dept. on: 24.07.2023
• Date of electronic submission: 30.07.2024
• Date of proceeded defence: 10.09.2024
• Opponents: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.

Guidelines

Dálkový průzkum Země
Machine Learning in Geosciences
Programování pro GIS

References

ALIFU, H. a kol. (2020): Machine-learning classification of debris-covered glaciers using a combination of sentinel-1/-2 (SAR/Optical), Landsat 8 (thermal) and Digital Elevation Data. Geomorphology, 369.
KESHTKAR, H. a kol. (2017): Land-cover classification and analysis of change using machine-learning classifiers and multi-temporal remote sensing imagery. Arabian Journal of Geosciences, 10, 6.
KHAN, A. A. a kol. (2020): Machine-learning algorithms for mapping debris-covered glaciers: The Hunza Basin Case Study. IEEE Access, 8, 12725–12734.
MAXWELL, A. E. a kol. (2018): Implementation of machine-learning classification in Remote Sensing: An applied review. International Journal of Remote Sensing, 39, 9, 2784–2817.
VAN LEEUWEN, B. a kol. (2020): Machine learning techniques for land use/land cover classification of Medium Resolution Optical satellite imagery focusing on temporary inundated areas. Journal of Environmental Geography, 13, 1–2, 43–52.
YUH, Y. G. a kol. (2023): Application of machine learning approaches for land cover monitoring in northern Cameroon. Ecological Informatics, 74, 101955.
ZHANG, J., JIA, L., MENENTI, M., HU, G. (2019): Glacier Facies Mapping Using a Machine-Learning Algorithm: The Parlung Zangbo Basin Case Study. Remote Sensing, 4, 11, 452.

Preliminary scope of work

1. Návrh metody detekce změn zalednění
2. Experimentální ověření typu problému (lineární - nelineární)
3. Návrh a výpočet vhodných příznaků detekce zalednění, včetně pokrytí sutí.
4. Vývoj modelu pro aplikaci detekce změn a ověření přesnosti.