Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Kendallovo tau pro diskrétní rozdělení
Thesis title in Czech: Kendallovo tau pro diskrétní rozdělení
Thesis title in English: Kendall's tau for discrete distributions
Academic year of topic announcement: 2023/2024
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language:
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 30.07.2023
Date of assignment: 26.09.2023
Confirmed by Study dept. on: 13.10.2023
Guidelines
Kendallovo tau měří, podobně jako korelační koeficient, míru asociace dvou náhodných veličin. V práci bude tento koncept nejprve představen a budou popsány základní vlastnosti této charakteristiky. Následně se práce zaměří na situace, kdy mají obě zkoumané veličiny diskrétní rozdělení. Bude uvažováno tzv. spojité rozšíření diskrétní proměnné a bude ukázán vztah mezi Kendallovým tau původních veličin a takto transformovaných verzí. Možností je též navrhnout a porovnat odhady Kendallova tau, které z tohoto vztahu vycházejí.
References
Denuit, M. a Lamber, P. (2005). Constraints on concordance measures in bivariate discrete data. Journal of Multivariate Analysis 93 (2005) 40-57
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html