Pokročilé metody DPZ pro monitoring vegetace rašelinišť v Krkonoších

• Thesis title in Czech: Pokročilé metody DPZ pro monitoring vegetace rašelinišť v Krkonoších
• Thesis title in English: Advanced remote sensing methods for monitoring of peat bog vegetation in the Krkonoše Mountains
• Key words: DPZ, rašeliniště, Krkonoše, Support vector machine, Random forest, klasifikace,
• English key words: remote sensing, peat bogs, Krkonoše, Support vector machine, Random forest, classification
• Academic year of topic announcement: 2022/2023
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
• Supervisor: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 08.01.2023
• Date of assignment: 09.01.2023
• Confirmed by Study dept. on: 13.01.2023
• Date of electronic submission: 30.04.2024
• Opponents: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.

Preliminary scope of work

V návaznosti na bakalářskou práci (Monitoring vegetace rašelinišť v Krkonoších s využitím dálkového průzkumu Země) bude cílem diplomové práce:

1) Rozšířit analýzu na další rašeliniště (zejména Úpské rašeliniště a Pančavské rašeliniště)
2) Ve spolupráci s KRNAP pořídit další botanická terénní data pro zpřesnění klasifikací a pro nová území
3) Testovat a využít ke klasifikaci vegetace pokročilé metody machine learning – například testování parametrů v rámci metody Random Forest, metoda Support Vector Machine, případně hluboké učení s cílem zpřesnit výsledky bakalářské práce. Porovnat tyto metody s klasickými metodami (Maximum likelihood, objektová klasifikace)
4) Zhodnotit změny vegetace vybraných rašelinišť po provedené revitalizaci