hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration:
11.10.2022
Date of assignment:
11.10.2022
Confirmed by Study dept. on:
29.11.2022
Date and time of defence:
26.06.2023 09:00
Date of electronic submission:
04.05.2023
Date of submission of printed version:
15.05.2023
Date of proceeded defence:
26.06.2023
Opponents:
doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
Guidelines
Studentka se seznámí s koncentračními nerovnostmi, které zobecňují klasické nerovnosti Markovova a Čebyševova typu. Zaměří se na koncentrační nerovnosti pro součty náhodných veličin a přehledně sepíše vybrané nerovnosti s důkazy. Zaměří se na příklady použití a na příklady porušení předpokladů. Pokusí se teoreticky pro jednoduchá rozdělení a na simulacích i obecněji ukázat, jak porušení jednotlivých předpokladů ovlivní výsledné nerovnosti.
References
Bernard Bercu, Bernard Delyon, Emmanuel Rio (2015) Concentration Inequalities for Sums and Martingales. Springer Briefs in Mathematics, Springer, Cham
Stéphane Boucheron, Gábor Lugosi, Pascal Massart (2013) Concentration Inequalities: A Nonasymptotic Theory of Independence. Oxford University Press