Obarvování obrázků
Thesis title in Czech: | Obarvování obrázků |
---|---|
Thesis title in English: | Image Colorization |
Academic year of topic announcement: | 2022/2023 |
Thesis type: | Bachelor's thesis |
Thesis language: | čeština |
Department: | Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML) |
Supervisor: | Mgr. Martin Pilát, Ph.D. |
Author: | Ekaterina Lipina - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 28.09.2022 |
Date of assignment: | 30.09.2022 |
Confirmed by Study dept. on: | 11.10.2022 |
Guidelines |
Obarvování černobílých obrázků, ať už ručně kreslených (komiksových), nebo fotografií, je oblíbenou aplikací umělé inteligence a strojového učení. Většina existujících algoritmů se ale zaměřuje jen na jeden typ obrázků - buď fotografie, nebo komiksové obrázky. Cílem práce je prozkoumat vlastnosti jednotlivých existujících metod na více typech obrázků a případně navrhnout nové metody, které budou fungovat obecněji.
Studentka nastuduje dostupnou literaturu týkající se automatického obarvování různých typů obrázků (jak fotografií, tak komiksových obrázků). Na základě získaných informací navrhne vlastní metodu pro obarvování obrázků a porovná ji s existujícími metodami na obrázcích několika různých typů. |
References |
[1] Anwar, Saeed, Muhammad Tahir, Chongyi Li, Ajmal Mian, Fahad Shahbaz Khan, and Abdul Wahab Muzaffar. "Image colorization: A survey and dataset." arXiv preprint arXiv:2008.10774 (2020).
[2] Žeger, Ivana, Sonja Grgic, Josip Vuković, and Gordan Šišul. "Grayscale image colorization methods: Overview and evaluation." IEEE Access (2021). [3] Zhang, Richard, Phillip Isola, and Alexei A. Efros. "Colorful image colorization." In European conference on computer vision, pp. 649-666. Springer, Cham, 2016. [4] Qu, Yingge, Tien-Tsin Wong, and Pheng-Ann Heng. "Manga colorization." ACM Transactions on Graphics (TOG) 25, no. 3 (2006): 1214-1220. [5] Ci, Yuanzheng, Xinzhu Ma, Zhihui Wang, Haojie Li, and Zhongxuan Luo. "User-guided deep anime line art colorization with conditional adversarial networks." In Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia, pp. 1536-1544. 2018 |