Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
Detecting Misleading Features in Data Visualization
Thesis title in Czech: Rozpoznání zavádějících prvků ve vizualizacích dat
Thesis title in English: Detecting Misleading Features in Data Visualization
Key words: vizualizace dat|dezinformace|barvoslepost|vnímání barev|vada barevného vidění
English key words: data visualization|misinformation|colorblindness|color perception|color vision deficiency
Academic year of topic announcement: 2022/2023
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML)
Supervisor: Mgr. Marta Vomlelová, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 15.09.2022
Date of assignment: 26.10.2022
Confirmed by Study dept. on: 23.11.2022
Date and time of defence: 07.09.2023 09:00
Date of electronic submission:19.07.2023
Date of submission of printed version:19.07.2023
Date of proceeded defence: 07.09.2023
Opponents: RNDr. Věra Flídrová
 
 
 
Guidelines
Student se seznámí s různými typy zavádějících vizualizací dat a s nástroji pro digitalizaci grafu. V teoretické části uvede ukázky běžných zavádějících prvků s popisem jejich rozpoznání a vhodnějším způsobem zobrazení.

Zvolí konkrétní zavádějící prvek a vytvoří nástroj, který rozpozná přítomnost/nepřítomnost prvku ve vstupním grafu. V případě nepoužitelnosti dostupných nástrojů využije knihovnu pro zpracování obrazu, např. OpenCV.
References
Lo, Leo & Gupta, Ayush & Shigyo, Kento & Wu, Aoyu & Bertini, Enrico & Qu, Huamin. (2022). Misinformed by Visualization: What Do We Learn From Misinformative Visualizations?, Eurographics Conference on Visualization (EuroVis) 2022

Driessen JEP, Vos DAC, Smeets I, Albers CJ (2022) Misleading graphs in context: Less misleading than expected. PLoS ONE 17(6): e0265823. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0265823

Decatur, Dale and Krishnan, Sanjay: VizExtract: Automatic Relation Extraction from Data Visualizations, 2021, https://arxiv.org/abs/2112.03485

Příklady grafů: Misinformed By Visualization http://leoyuholo.com/bad-vis-browser/index.html
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html