Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 393)
Thesis details
   Login via CAS
Pólyův-Lundbergův proces
Thesis title in Czech: Pólyův-Lundbergův proces
Thesis title in English: Pólya-Lundberg process
Key words: Pólyův-Lundbergův proces|Poissonův proces|Pólyovy urnové modely
English key words: Pólya-Lundberg process|Poisson process|Pólya urn models
Academic year of topic announcement: 2022/2023
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
Author: Mgr. Igor Böhm - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 16.10.2022
Date of assignment: 17.10.2022
Confirmed by Study dept. on: 16.11.2022
Date and time of defence: 07.09.2023 09:00
Date of electronic submission:20.07.2023
Date of submission of printed version:24.07.2023
Date of proceeded defence: 07.09.2023
Opponents: doc. RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Pro modelování posloupnosti událostí, které nastávají v náhodných časových okamžicích, se používají čítací procesy. Nejzákladnějším modelem je Poissonův proces, u kterého intenzita v daném čase nezávisí na historii procesu. Pólyův-Lundbergův proces nabízí zobecnění, ve kterém intenzita lineárně závisí na počtu předchozích událostí. Tento proces lze charakterizovat různými způsoby. Cílem práce je přehledně popsat některé tyto způsoby a rozebrat vztahy mezi nimi. Student také prozkoumá základní vlastnosti a možné použití Pólyova-Lundbergova procesu.
References
N. R. Barraza, G. Pena, V. Moreno (2020): A non-homogeneous Markov early epidemic growth dynamics model. Application to the SARS-CoV-2 pandemic, Chaos, Solitons and Fractals 13928, 110297.

J. H. Cha (2014): Characterization of the generalized Pólya process and its applications, Advances in Applied Probability 46, 1148-1171.

A. Di Crescenzo, F. Pellerey (2019): Some results and applications of geometric counting processes, Methodology and Computing in Applied Probability 21, 203-233.

N. L. Johnson, S. Kotz (1977): Urn Models and Their Application, John Wiley & Sons, New York.

D. Pfeifer (2006): Pólya–Lundberg Process, In Encyclopedia of Statistical Sciences (eds S. Kotz, C. B. Read, N. Balakrishnan, B. Vidakovic and N. L. Johnson), Volume 9. John Wiley & Sons.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html