Porovnání klasických a bayesovských metod pro testování hypotéz

• Thesis title in Czech: Porovnání klasických a bayesovských metod pro testování hypotéz
• Thesis title in English: Comparison of classical and Bayesian methods for hypothesis testing
• Academic year of topic announcement: 2023/2024
• Thesis type: Bachelor's thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Supervisor: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 17.10.2023
• Date of assignment: 06.11.2023
• Confirmed by Study dept. on: 06.11.2023

Guidelines

Práce vysvětlí základy klasické teorie testování hypotéz a bayesovského přístupu k testování, porovná jejich přístupy a vysvětlí shody a rozdíly. Bude se věnovat definici a interpretaci pojmu p-hodnota, porovná ji s bayesovskými aposteriorními pravděpodobnostmi a stručně shrne základní body nedávné polemiky ohledně používání klasických metod testování hypotéz ve vědeckém výzkumu.

References

Carlin, B.P. and Louis, T.A. (2009) "Bayesian methods for data analysis," CRC Press: Boca Raton.

Haolun Shi and Guosheng Yin (2021) "Reconnecting p-Value and Posterior Probability Under One- and Two-Sided Tests," The American Statistician, 75, 265-275.

David R. Bickel (2021) "Null Hypothesis Significance Testing Defended and Calibrated by Bayesian Model Checking," The American Statistician, 75, 249-255.

Trafimow, D., and Marks, M. (2015), “Editorial,” Basic and Applied Social Psychology, 37, 1–2.

Schervish, M.J. (1996), “P-Values:What They Are and What They Are Not,” The American Statistician, 50, 203–206.

Ronald Christensen (2005) Testing Fisher, Neyman, Pearson, and Bayes, The American Statistician, 59, 121-126