Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 393)
Thesis details
   Login via CAS
Kauzalita vo viacrozmerných časových radoch
Thesis title in thesis language (Slovak): Kauzalita vo viacrozmerných časových radoch
Thesis title in Czech: Kauzalita ve vícerozměrných časových řadách
Thesis title in English: Causality in multiple time series
Key words: Grangerova kauzalita|vícerozměrné časové řady|vektorová autoregrese
English key words: Granger causality|multiple time series|vector autoregression
Academic year of topic announcement: 2021/2022
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: slovenština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 12.10.2021
Date of assignment: 12.10.2021
Confirmed by Study dept. on: 18.11.2021
Date and time of defence: 23.06.2022 08:00
Date of electronic submission:09.05.2022
Date of submission of printed version:16.05.2022
Date of proceeded defence: 23.06.2022
Opponents: prof. RNDr. Tomáš Cipra, DrSc.
 
 
 
Guidelines
Práce se bude zabývat příčinností ve vícerozměrných časových řadách. Zaměří se na Grangerovu kauzalitu, pomocí které bude zkoumat vzájemný vliv složek vícerozměrných časových řad. Teoretické přístupy pak budou aplikovány na reálná data nebo porovnány pomocí simulační studie.
References
[1] Granger CWJ (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-Spectral Methods. Econometrica, 37(3), 424-438.
[2] Kirchgässner G, Wolters J, Hassler U (2013). Introduction to Modern Time Series Analysis, 2nd edition. Springer, Heidelberg.
[3] Lütkepohl H (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer, Heidelberg.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html