Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Náhodnost v komprimovaných datech
Thesis title in Czech: Náhodnost v komprimovaných datech
Thesis title in English: Randomness in Compressed Data
Academic year of topic announcement: 2020/2021
Thesis type: diploma thesis
Thesis language:
Department: Department of Algebra (32-KA)
Supervisor: Mgr. Michal Kupsa
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 27.04.2021
Date of assignment: 19.07.2021
Confirmed by Study dept. on: 23.07.2021
Guidelines
Cílem práce je prostudovat transformace náhodných veličin při kompresi dat z pohledu náhodnosti a nezávisosti jednotlivých “bitů” výsledné komprimované zprávy. Student by měl popsat tuto náhodnost a míru nezávislosti pomocí entropie a vzájemná informace. Z hlediska kompresních algoritmů se student zaměří na Huffmanovo a Ziv-Lempelovo kódování.
References
T. M. Cover and J. A. Thomas, Elements of information theory. 2nd ed. Hoboken, NJ: John Wiley \& Sons (2006; Zbl 1140.94001)

I. Csiszár and J. Korner, Information theory. Coding theorems for discrete memoryless systems, New York-San Francisco-London: Academic Press (Harcourt Brace Jovanovich, Publishers) (1981; Zbl 0568.94012)

M. Kupsa and Š. Holub: skripta k předmětu Teorie Informace (NMMB210)
Preliminary scope of work in English
Student will study the transformations of random variables via data compression algorithms. The aim is to describe and measure the independence and randomness of bits in the compresssed data using entropy and mutual information. The work is focused on Huffman and Ziv-Lempel coding.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html