Extrakcia informácií z reportov o leteckých incidentoch
| Thesis title in thesis language (Slovak): | Extrakcia informácií z reportov o leteckých incidentoch |
|---|---|
| Thesis title in Czech: | Extrakce informací z reportů o leteckých incidentech |
| Thesis title in English: | Information extraction from aviation incident reports |
| Key words: | zpracování přirozeného jazyka|extrakce informací|rozpoznávání pojmenovaných entit|klasifikace textu|bezpečnost letectva |
| English key words: | natural language processing|information extraction|named entity recognition|text classification|aviation safety |
| Academic year of topic announcement: | 2020/2021 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | slovenština |
| Department: | Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL) |
| Supervisor: | Mgr. Rudolf Rosa, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 22.03.2021 |
| Date of assignment: | 30.03.2021 |
| Confirmed by Study dept. on: | 12.04.2021 |
| Date and time of defence: | 12.09.2022 09:00 |
| Date of electronic submission: | 20.07.2022 |
| Date of submission of printed version: | 22.07.2022 |
| Date of proceeded defence: | 12.09.2022 |
| Opponents: | Mgr. Michal Novák, Ph.D. |
| Guidelines |
| Hlavním cílem práce je vytvořit nástroj pro automatickou extrakci informací z reportů o leteckých incidentech, s motivací usnadnit automatické zpracování těchto reportů.
Vstupem je nestrukturovaný text v angličtině, typicky souhrnná zpráva o incidentu z databáze ASRS (Aviation Safety Reporting System). Výstupem by měly být vybrané strukturované informace o incidentu, extrahované z textu. Předpokládá se použití technik automatického zpracování jazyka a řízeného strojového učení. |
| References |
| TANGUY, Ludovic, et al. Natural language processing for aviation safety reports: From classification to interactive analysis. Computers in Industry, 2016, 78: 80-95.
PIMM, Christophe, et al. Natural Language Processing (NLP) tools for the analysis of incident and accident reports. In: International Conference on Human-Computer Interaction in Aerospace (HCI-Aero). 2012. p. -. TULECHKI, Nikola. Natural language processing of incident and accident reports: application to risk management in civil aviation. 2015. PhD Thesis. Université Toulouse le Mirail-Toulouse II. PEDREGOSA, Fabian, et al. Scikit-learn: Machine learning in Python. the Journal of machine Learning research, 2011, 12: 2825-2830. |