Umělá inteligence v karetních hrách pro více hráčů

• Thesis title in Czech: Umělá inteligence v karetních hrách pro více hráčů
• Thesis title in English: Artificial Intelligence in Multiplayer Card Games
• Academic year of topic announcement: 2020/2021
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML)
• Supervisor: Mgr. Martin Pilát, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 24.02.2021
• Date of assignment: 21.03.2021
• Confirmed by Study dept. on: 06.04.2021

Guidelines

Karetní a deskové hry díky velké míře náhodnosti a často složitým mechanikám představují zajímavou výzvu pro umělou inteligenci. Cílem práce je implementovat několik karetních her a prozkoumat možnosti umělé inteligence při jejich hraní.

Studentka prozkoumá několik (cca 3) karetních her a typů umělé inteligence, které se pro ně dají použít. Následně bude vytvořen testovací framework, který bude obsahovat implementace těchto her (buď studentkou implementované, nebo existující). Následně studentka implementuje několik typů umělé inteligence pro tyto hry, natrénuje je, porovná mezi sebou a vyhodnotí jejich kvalitu a vlastnosti.

References

[1] Guillermo Owen. Game Theory: 4th Edition. Emerald Group Publishing Limited, 2013. ISBN: 978-1-781-90507-4
[2] Ian Millington. AI for games. Third Edition. CRC Press, 2019. ISBN: 978-1-138-48397-2
[3] Guillaume Maurice Jean-Bernard Chaslot. Monte-carlo tree search. Maastricht University, 2010.
[4] Nikolaus Hansen, Dirk Arnold, Anne Auger. Evolution Strategies. In: Janusz Kacprzyk; Witold Pedrycz. Handbook of Computational Intelligence, Springer, 2015, 978-3-622-43504-5.