Neural Network Visualization
| Thesis title in Czech: | Vizualizace neuronových sítí |
|---|---|
| Thesis title in English: | Neural Network Visualization |
| Key words: | Vizualizácia|Konvolučné Neurónové Siete|Umelá Inteligencia |
| English key words: | Visualization|Convolutional Neural Network|Artificial Intelligence |
| Academic year of topic announcement: | 2020/2021 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | angličtina |
| Department: | Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML) |
| Supervisor: | doc. Mgr. Martin Pilát, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 19.02.2021 |
| Date of assignment: | 22.02.2021 |
| Confirmed by Study dept. on: | 04.03.2021 |
| Date and time of defence: | 12.09.2022 09:00 |
| Date of electronic submission: | 21.07.2022 |
| Date of submission of printed version: | 22.07.2022 |
| Date of proceeded defence: | 12.09.2022 |
| Opponents: | Mgr. Klára Pešková, Ph.D. |
| Guidelines |
| Neuronové sítě dosahují v posledních letech velkých úspěchů v široké oblasti strojového učení a umělé inteligence obecně. Jejich fungování je ale většinou těžko interpretovatelné. Cílem práce je vytvořit nástroj, který umožní vizualizaci vnitřních aktivací neuronové sítě a její porovnání pro různé vstupy (např. vstupy částečně skryté, případně tzv. matoucí vzory). Nástroj by měl umět zobrazit a porovnat i statistiky aktivací pro různé množiny vstupů. Výsledný nástroj se zaměří hlavně na konvoluční neuronové sítě.
Studentka nastuduje dostupnou literaturu o neuronových sítích a technikách pro jejich vizualizaci. Na základě těchto znalostí poté implementuje nástroj pro vizualizaci neuronových sítí a porovnání jejich aktivací pro různé vstupy. V samotném textu práce potom pomocí nástroje provede analýzu chování neuronových sítí v několika různých případech. |
| References |
| [1] Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville: "Deep Learning". MIT Press. 2016. ISBN: 978-0262035613
[2] Mingwei Li, Zhenge Zhao, Carlos Scheidegger: "Visualizing Neural Networks with the Grand Tour", Distill. 2020. ISSN: 2476-0757. DOI: 10.23915/distill.00025 [3] Ian Goodfellow, Jonathon Shlens, Christian Szegedy: "Explaining and harnessing adversarial examples." arXiv:1412.6572 (2014). |